Matemática Computacional


Codigo Carga Horária
T E L/P CHT
EFB108 0 2 0 80

Ementa

Aritmética do Computador / Erros: Tipo e Propagação / Série de Taylor; Matrizes e Operações Matriciais / Introdução aos Sistemas Lineares / Método Direto (Eliminação Gaussiana) / Métodos Iterativos (Jacobi e Gauss-Seidel) / Critérios de Parada e Convergência / Noções de Condicionamento; Equações Algébricas e Transcendentes / Método da Bissecção / Método de Newton; Aproximação de Funções / Interpolação / Ajuste Linear e Polinomial / Transformações / Coeficiente de Determinação; Integração Numérica (Regra dos Trapézios, Primeira e Segunda Regras de Simpson); Solução Analítica de Equações Diferenciais Ordinárias / Solução Numérica De Equações Diferenciais Ordinárias (Métodos de Euler e Runge-Kutta) / Noções de Estabilidade da Solução / Erros / Solução de Equações Diferenciais Ordinárias de Ordem Superior como um Sistema de Equações Diferenciais Ordinárias de Primeira Ordem; Noções de Equações Diferenciais de Derivadas Parciais.

Descrição

Nas situações práticas, o engenheiro deve construir modelos matemáticos que representem o problema sob estudo da forma mais fiel possível. Na grande maioria dos casos, os modelos concebidos são muito complexos e, portanto, sua solução é uma tarefa difícil: a solução analítica pode ser inviável, devido ao grande número de grandezas envolvidas e suas intrincadas ligações; em outras situações, não é possível determinar uma solução analítica. Então, o engenheiro deve lançar mão de soluções numéricas realizadas por computador. Neste cenário, a disciplina Matemática Computacional reúne conceitos básicos do Cálculo Numérico e da Álgebra Linear aplicados à solução numérica de problemas na Engenharia.

Responsável

Foto Professor

Lilian de Cassia Santos Victorino

Mais Informações

Docentes

Foto Professor

Armando Zanone

Mais Informações
Foto Professor

Eduardo Nadaleto da Matta

Mais Informações

Bibliografia

Complementar

  • ZAMBONI, Lincoln Cesar; MONEZZI JR., Orlando; PAMBOUKIAN, Sergio Vicente D. Métodos quantitativos e computacionais. 2. ed. São Paulo: Páginas & Letras, 2013. 523 p. Inclui aplicações com MATLAB.